Связь с нами Группа в контакте Подписаться на RSS
Поиск по сайту


На каком языке программирования вам нужен симплекс-метод?

C++
Java
Delphi
JavaScript
Objective-C
PHP
Basic
С#
OK



Новое на сайте:

<< К списку программ
Аппроксимация функций нейронной сетью. Реализация на Delphi.

Описание программы:

Программа демонстрирующая как нейронные сети могут аппроксимировать различные математические функции, такие как Sin (Синус), Cos (Косинус) и многие другие. Согласно универсальной теореме аппроксимации, любая нейронная сеть с одним скрытым слоем, может аппроксимировать любую непрерывную функцию многих переменных с любой точностью.

Обучение сети осуществляется методом стохастического градиентного спуска, который реализован в виде алгоритма обратного распространения ошибки. Процесс обучения наглядно отображается на графике в программе. Можно выбирать различные функции активации для нейронов скрытого слоя, подбирать скорость обучения и изменять количество нейронов прямо в процессе обучения. И смотреть в реальном времени как изменение этих параметров влияет на процесс обучения сети.


Исходники

Так же вы можете купить исходники этой программы. Для Delphi 7 и DelphiXE. Исходники снабжены подробными комментариями. С помощью их, вы сможете понять как обучать нейронные сети, и разберетесь в алгоритме обратного распространения ошибки.

Исходники 299 Рублей.

Вы можете эти исходники онлайн, т.е. прямо сейчас. Если Вы хотите приобрести их другим способом или у Вас есть какие-либо вопросы, касающиеся этой работы, то можете связаться со мной по email: alex_ey@mail.ru


Комментарии (0):

Имя:

email:

Защита от спама:

Введите число, изображенное на картинке:

Текст комментария:


Copyright © MathZone.Ru, 2012 - 2017
email: alex_ey@mail.ru